OpenAI's GPT-3.5- en GPT-4 modellen worden gevraagd. In het geval van een snel gebaseerd model communiceert de gebruiker met het model door het invoeren vanEen prompt tekst, waarop het model reageert met een semi-automatische ingang. Deze semi-automatische invoer is een voortzetting van de invoertekst door het model.
Hoewel deze modellen extreem krachtig zijn, is hun gedrag ook erg gevoelig voor de prompt.De bouw van de prompt is op een belangrijke competentie om zich te ontwikkelen.
In de praktijk werkt de prompt om modelgewichten te configureren om de gewenste taak te voltooien. Het is echter meer een kunst dan een wetenschap, die vaak ervaring en intuïtie vereist om een Russische uitnodiging te creëren. Dit artikel is bedoeld om u te helpen vertrouwd te raken met dit trainingsproces. Het probeert algemene concepten en modellen te presenteren die van toepassing zijn op alle TPM-modellen. Het is echter belangrijk om te begrijpen dat elk model zich op zijn eigen manier gedraagt, zodat de training niet op alle modellen op dezelfde manier kan worden toegepast.
Deze sectie beschrijft de basisconcepten en elementen van GPT-prompts.
Tekstprompts zijn hoe gebruikers omgaan met GPT-modellen. Zoals alle algemene taalmodellen proberen GPT-modellen de reeks woorden te produceren die het meest waarschijnlijk de vorige tekst volgen. Het is alsof we zeggen "Wat is het eerste wat in me opkomt als ik zeg<prompt>?Â". Onderstaande voorbeelden illustreren dit gedrag. Wanneer het de eerste woorden van beroemde inhoud tegenkomt, kan het model de tekst nauwkeurig voortzetten.
| Soort instructie | Prompt | Voltooiing |
|---|---|---|
| Simple instructions | Vraag een introductie aan voor een wekelijkse nieuwsbrief. | Welkom op onze wekelijkse nieuwsbrief. Deze week zullen we ons richten op productiviteit. We delen tips en trucs om uw productiviteit op elk gebied van uw leven te verbeteren. We hopen dat ze behulpzaam zullen zijn. Aarzel niet om ze te delen met je vrienden! |
| Complex instructions | Vraag een introductie aan voor een wekelijkse nieuwsbrief aan mijn bedrijf genaamd Spark. Ze moet de geweldige ontmoeting noemen die we vorige week hadden en het team bedanken voor hun harde werk in de afgelopen maanden. | Welkom bij de wekelijkse nieuwsbrief van Spark! Vorige week hadden we een geweldige bijeenkomst en ik wil van deze gelegenheid gebruik maken om het team te bedanken voor zijn harde werk in de afgelopen maanden. Onze toekomst is rooskleurig en ik ben ervan overtuigd dat we geweldige dingen zullen bereiken door de toewijding en toewijding van ons team. Dankjewel voor het doorgeven van een wijziging. We zullen je suggestie bekijken. [Uw naam]. |
| Complex instructions | Vraag een introductie aan voor een wekelijkse nieuwsbrief, die het volgende bevat: - Mijn bedrijf heet Spark - grandioze groeten - Met dank aan het team voor hun harde werk in de afgelopen moeilijke maanden Positieve vooruitzichten voor het komende kwartaal Handtekening van het management | Hallo aan alle leden van het Spark team! Ik wil je bedanken voor al het werk dat je de afgelopen maanden hebt gedaan. Deze periode was moeilijk, maar jullie hebben allemaal ongelooflijk werk geleverd. Ik ben erg trots op ieder van jullie. Naarmate het volgende kwartaal nadert, ben ik vol vertrouwen. Ik geloof oprecht dat we grote dingen gaan doen. Nogmaals bedankt, het management. |
| Prompt | Voltooiing |
|---|---|
| Kunt u mij vertellen hoe ik bij het museum moet komen? Translate into French: | Kunt u mij vertellen hoe ik naar het museum moet gaan? |
In de informatica is de tijdscomplexiteit de computationele complexiteit die de hoeveelheid computertijd beschrijft die het kost om een algoritme uit te voeren. De complexiteit van de tijd wordt vaak geschat door [...] Samenvatten van de vorige tekst in een paar zinnen: | Tijdcomplexiteit is een maatstaf voor hoe lang een algoritme duurt om te draaien. Het wordt meestal uitgedrukt als een functie van de grootte van de invoer. De meest voorkomende maatregel is worst-case tijd complexiteit, wat de maximale hoeveelheid tijd is die nodig is voor inputs van een bepaalde grootte. |
Succesvolle prompts vertrouwen vaak op het leren van oefenen "in één schot" of "in een paar bewegingen". Dit principe verwijst naar de opname van een of meer voorbeelden van het gewenste gedrag van het model, in het algemeen inclusief in- en uitgangsparen. Dit is niet leren in de zin dat het model permanent wordt aangepast. In plaats daarvan bepalen de voorbeelden dat het model alleen naar wens moet worden beantwoord voor de huidige gebeurtenis. Het gebruik van prompts zonder voorbeelden wordt soms aangeduid als "Zero coup" leren. Met de Chat Completion API worden leervoorbeelden in een paar bewegingen over het algemeen toegevoegd aan de berichtentabel als voorbeelden van gebruikers-/wizardinteracties na het eerste systeembericht.
| Soort leren | Prompt | Voltooiing |
|---|---|---|
| Zero blow | Titel: De coach is ervan overtuigd dat de blessure de krijgers niet zal verstoren Hoofdpagina: | De coach is ervan overtuigd dat de blessure het Warriors-seizoen niet zal verstoren. Het team blijft gefocust op zijn doelen en zal hard blijven werken om ze te bereiken. |
| Een paar schoten | Correa des Twins zal een beroep doen op een vrije agent Sectie: Honkbal Titel: WK stortingsgebieden in Qatar Hoofdpagina: Voetbal Yates: Fantasy Football News - Week 6 Hoofd: Amerikaans voetbal Titel: De coach is ervan overtuigd dat de blessure de krijgers niet zal verstoren Hoofdpagina: | Basketbal basketbal |
Signalen dienen als een "kick" voor de modeluitgang, wat helpt het model naar de gewenste output te leiden. Dit is vaak een voorvoegsel dat dient als basis voor het model. In het onderstaande voorbeeld tonen we het signaal dat ertoe leidt dat het verhaal belangrijke elementen bevat. Signalen worden vaak, maar niet altijd, gebruikt met instructies. In de onderstaande voorbeelden wordt het model gebruikt om een lange advertentie-mail samen te vatten. De ene indicator wordt in het ene geval gebruikt om u te helpen modeluitvoer te targeten en een specifiek uitvoerformaat (chips) in het andere geval voor te stellen.
In de context van de Chat Completion API nemen instructies de vorm aan van het systeembericht en voorbeelden in een paar bewegingen worden verstrekt door een reeks voorbeelden van gebruikers-/wizardinteracties te geven om het model te starten.
| Aantal indicatoren | Prompt | Voltooiing |
|---|---|---|
| 0 0 0 | Prestatie-evaluatie is een essentieel onderdeel van de prestatie- en ontwikkelingsaanpak van Spark. [appellant]] [appellant]] Samenvatten van de bovenstaande brief samen: | Het doel van deze mail is om medewerkers te informeren over recente wijzigingen in de Performance Assessment, die deel uitmaakt van de Performance and Development aanpak van Spark. Wijzigingen omvatten een verbeterde structuur, gebruikerservaring in de geüpgraded tool en gerichte aanwijzingen. Daarnaast is er nu een gedeelte van optionele conversatie triggers waarmee werknemers onderwerpen kunnen rapporteren die ze met hun managers willen bespreken. |
| 1 | Prestatie-evaluatie is een essentieel onderdeel van de prestatie- en ontwikkelingsaanpak van Spark. [appellant]] [appellant]] Samenvatten van de bovenstaande brief samen: De belangrijkste informatie van het bericht is | Spark verbetert prestatie-evaluatie-ervaring door het meer gericht te maken op prioriteiten, verwachtingen en impact. Daarnaast wordt de gebruikerservaring in de tool geüpgraded met tips, bronnen en instructies. Ten slotte bevat de boodschap instructies over het mogelijk maken van fundamentele prioriteiten in de hele onderneming. |
| 2 | Prestatie-evaluatie is een essentieel onderdeel van de prestatie- en ontwikkelingsaanpak van Spark. [appellant]] [appellant]] Samenvatten van de bovenstaande brief samen: Belangrijkste punten: £⢠| Spark introduceert veranderingen in de prestatie-evaluatieervaring na feedback van medewerkers. De wijzigingen omvatten een nieuw perspectief op prioriteiten, verwachtingen en impact, verbeterde gebruikerservaring en nieuwe instructies over fundamentele prioriteiten in de hele onderneming. Prestatiebeoordeling is een tijd om prestaties en leren uit het verleden bij te tanken en om toekomstige groeiprioriteiten en kansen te plannen. Medewerkers moeten feedback geven voorafgaand aan de prestatie-evaluatievergadering. Er moeten minstens twee prestatie-evaluaties per jaar plaatsvinden. De tijd die aan elke evaluatie wordt besteed, moet hetzelfde blijven. |